现在的 coding agent 如何做复杂项目？
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我也抛砖引玉分享一下我的思考：
AI 编程很强大，处理任务的能力很强，但是：
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提示词要干净，注意力才会集中，效率才会高
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上下文一旦边长了就会信息失真，幻觉之类的
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复杂项目往往需要跨很多模块，才能确保某个任务的上下文是完整的
这就导致了 AI 做复杂任务的时候很容易漏这漏那，需要人类花精力给 AI 产出擦屁股
我突然意识到，这投射到没有 AI 的社会组织运作的形式是一样的
试想一下，你有一个想干的复杂的活儿，还有条件请到一堆大佬来帮忙
但是这些大佬:
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需要你得把要求说清楚，要不然他也没办法把活儿干好
-
他们精力有限，活儿干多了，疲劳了，就掉链子了
-
无法短时间内理解你到底在想啥（没你想的那么多）
请问此时，该怎么办？
理论上：
-
把任务拆细了，越细越好
-
拆地很细很细后，就可以分配给大佬，他既不需要知道太多，又能保证清晰地知道自己要干啥，就麻溜的把活儿干好了。
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循环系统：分配任务给每一个大佬，谁先干，谁后干，干了生成，生成了再拆任务，拆了任务再分，分了再干……
我觉得这不是 AI 的能力强弱问题，这是一个管理问题，管理事情怎么推进，任务怎么拆解生成，拆解后怎么分配。
也许如果搓一个 AI 自动开发工具，可以考虑这个方向（我正在手搓中）
从需求分析，到功能设计，到原型，到技术方案，到开发，到测试，到部署，到后续运维
每一个环节都拆、分发多 agent 执行。
不知道是不是已经有这样的东西了，我只试过 golutra，但觉得不是我想要的就没仔细用…
网友解答：--【壹】--：
好专业！
不过我没看懂具体要怎么做，我去查查
感谢分享！
--【贰】--： 冬灰条:
把任务拆细了，越细越好
那完蛋了，AI非常喜欢锦上添花，到时候一个小功能各种兜底啊测试啊SPEC啊，搞得功能几十行代码，其他杂七杂八的都快上千行了
按照我的经验，120+需求点 10w行代码的项目
前期我用设计驱动从设计稿到前端静态界面
然后换标准项目流程让AI使用指定的框架和语言实现前端
接下来用测试驱动完成后端
最后使用行为驱动让AI模拟真实用户使用产品完全全链路打通
这些都有现成的SKILL, 实在不会用 Spuerpowers 里面内嵌测试驱动, 自己前后期强提示词完成设计和真实业务模拟
--【叁】--：
其实就是顾名思义，别看那些理论
设计驱动 → 告诉AI要做怎么样的项目，让其列出所有必备的页面，然后转交专业的设计AI去完成所有页面的设计，然后换个平台将设计稿转为静态页面，自己访问页面点击看看符不符合预期，不符合随时让AI去改
标准流程 → 让AI根据静态页面拆分项目的模块、功能、功能点三级TODO(前后端都要设计只是暂时只做前端)，然后逐个完成前端正式页面
测试驱动 → AI理解你这个功能预期效果后，用预期为断言，先写测试代码，然后才开始写业务代码，写一点跑一遍测试，知道测试通过(即符合预期)
行为驱动 → 这里别让AI自己理解，你要明确告诉AI各个身份的用户使用此项目的流程，然后让AI模拟真实用户
我也抛砖引玉分享一下我的思考：
AI 编程很强大，处理任务的能力很强，但是：
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提示词要干净，注意力才会集中，效率才会高
-
上下文一旦边长了就会信息失真，幻觉之类的
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复杂项目往往需要跨很多模块，才能确保某个任务的上下文是完整的
这就导致了 AI 做复杂任务的时候很容易漏这漏那，需要人类花精力给 AI 产出擦屁股
我突然意识到，这投射到没有 AI 的社会组织运作的形式是一样的
试想一下，你有一个想干的复杂的活儿，还有条件请到一堆大佬来帮忙
但是这些大佬:
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需要你得把要求说清楚，要不然他也没办法把活儿干好
-
他们精力有限，活儿干多了，疲劳了，就掉链子了
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无法短时间内理解你到底在想啥（没你想的那么多）
请问此时，该怎么办？
理论上：
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把任务拆细了，越细越好
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拆地很细很细后，就可以分配给大佬，他既不需要知道太多，又能保证清晰地知道自己要干啥，就麻溜的把活儿干好了。
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循环系统：分配任务给每一个大佬，谁先干，谁后干，干了生成，生成了再拆任务，拆了任务再分，分了再干……
我觉得这不是 AI 的能力强弱问题，这是一个管理问题，管理事情怎么推进，任务怎么拆解生成，拆解后怎么分配。
也许如果搓一个 AI 自动开发工具，可以考虑这个方向（我正在手搓中）
从需求分析，到功能设计，到原型，到技术方案，到开发，到测试，到部署，到后续运维
每一个环节都拆、分发多 agent 执行。
不知道是不是已经有这样的东西了，我只试过 golutra，但觉得不是我想要的就没仔细用…
网友解答：--【壹】--：
好专业！
不过我没看懂具体要怎么做，我去查查
感谢分享！
--【贰】--： 冬灰条:
把任务拆细了，越细越好
那完蛋了，AI非常喜欢锦上添花，到时候一个小功能各种兜底啊测试啊SPEC啊，搞得功能几十行代码，其他杂七杂八的都快上千行了
按照我的经验，120+需求点 10w行代码的项目
前期我用设计驱动从设计稿到前端静态界面
然后换标准项目流程让AI使用指定的框架和语言实现前端
接下来用测试驱动完成后端
最后使用行为驱动让AI模拟真实用户使用产品完全全链路打通
这些都有现成的SKILL, 实在不会用 Spuerpowers 里面内嵌测试驱动, 自己前后期强提示词完成设计和真实业务模拟
--【叁】--：
其实就是顾名思义，别看那些理论
设计驱动 → 告诉AI要做怎么样的项目，让其列出所有必备的页面，然后转交专业的设计AI去完成所有页面的设计，然后换个平台将设计稿转为静态页面，自己访问页面点击看看符不符合预期，不符合随时让AI去改
标准流程 → 让AI根据静态页面拆分项目的模块、功能、功能点三级TODO(前后端都要设计只是暂时只做前端)，然后逐个完成前端正式页面
测试驱动 → AI理解你这个功能预期效果后，用预期为断言，先写测试代码，然后才开始写业务代码，写一点跑一遍测试，知道测试通过(即符合预期)
行为驱动 → 这里别让AI自己理解，你要明确告诉AI各个身份的用户使用此项目的流程，然后让AI模拟真实用户